Компьютерное моделирование и искусственный интеллект

кафедра цифровых технологий

• 06.001 Программист
• 06.022 Системный аналитик
• 40.011 Специалист по научно-исследовательским и опытно-конструкторским разработкам

Письменный вступительный экзамен «Компьютерные и математические науки» (разделы: математика; информационные системы; информационные технологии).

Выпускники получат глубокие знания и практические навыки, позволяющие успешно работать над сложными проектами, направленными на решение актуальных задач с использованием суперкомпьютерных вычислений, нейронных сетей и машинного обучения, искусственного интеллекта, математического и компьютерного моделирования систем и процессов, технологий анализа больших данных. Выпускники готовы к работе на всех этапах решения прикладных задач – от разработки и анализа математических моделей изучаемых объектов до создания сложного программного обеспечения.

• Ситроникс АЙТИ
• Северсталь-Инфоком
• РЕЛЭКС
• Цифровые технологии
• Сбер
• Сёрфстудио

• Квантовые информационные системы
• Дополнительные главы математического моделирования
• Современные технологии анализа данных
• Высокопроизводительные вычисления и большие данные
• Трехмерное глубокое обучение
• Алгоритмы нейронных сетей
• Современные технологии программирования
• Вероятностно-статистические методы в теории обработки данных
• Параллельные и GRID-технологии
• Бионические алгоритмы оптимизации
• Информационная безопасность облачных систем
• Машинное обучение и глубокие нейронные сети
• Генеративное глубокое обучение
• Оптимизация программного кода на языке С
• Сенсорные системы
• Моделирование биомедицинских систем
• Основы программирования микроконтроллеров

Выпускники программы могут работать во всех сферах, требующих знания математики и компьютерных наук – например, на таких позициях, как инженер-программист, разработчик, тестировщик, инженер данных, QA-инженер, аналитик и другие.

Бережных Игнат, выпускник 2022 г.:

Программа ставит цель сформировать у будущих специалистов глубокие знания по математике в сочетании с современными знаниями в области компьютерных наук. Подавляющее большинство преподавателей – люди, имеющие много общего с современной индустрией, поэтому упор здесь делается преимущественно на фундаментальные знания с привязкой к практическим навыкам. Выпускники данной программы востребованы во многих передовых как российских, так и зарубежных IT-компаниях. Так, например, во время учебы в магистратуре, я уже успешно совмещал работу в международной компании "Netcracker", которая является поставщиком продуктовых решений для провайдеров услуг связи и кабельных операторов в мире. Также можно вести научные исследования, посвятить себя науке и принимать активное участие в создании новых разработок в сфере компьютерных технологий.

Если вы хотите получить современное и востребованное IT-образование – магистратура МКН станет отличным выбором!

Толкачев Аким, выпускник 2018 г.:

После окончания бакалавриата в 2016 году я решил продолжить обучение в магистратуре факультета компьютерных наук ВГУ по направлению «Математика и компьютерные науки». Это решение было мотивировано желанием заниматься научно-исследовательской работой на кафедре цифровых технологий. В рамках магистерской диссертации исследовалась нелинейная динамическая система с гистерезисными звеньями под руководством сотрудника кафедры доцента, к.ф.-м.н. П.А. Мелешенко. В процессе обучения выпускная квалификационная работа была апробирована на трех международных конференциях.

Помимо непосредственной исследовательской деятельности стоит отметить и саму учебную программу, которая предусматривала огромное разнообразие курсов, выходящих за рамки непосредственной специальности. Преподаватели, читающие курсы, являются лучшими специалистами в своей области, дают фундаментальную основу для развития, сильную и устойчивую базу, которая в дальнейшем поможет построить успешную карьеру в IT или других смежных областях. И сейчас я еще раз убедился в том, что сделал правильный выбор.

Карпов Евгений, выпускник 2021 г.:

Я окончил бакалавриат и магистратуру в Воронежском Государственном Университете на Факультете компьютерных наук (кафедра Цифровых технологий), обучался на направлении Математика и компьютерные науки. Еще во время обучения в бакалавриате я начал свою профессиональную деятельность, устроившись младшим инженером-программистом в международную компанию Netcracker (в которой работаю по настоящее время). После окончания бакалавриата у меня не было сомнений в выборе направления магистратуры, так как я хотел учиться на направлении, которое позволяет получить как фундаментальные, так и практические знания.

Обучение в магистратуре позволило мне получить более глубокие знания по ряду направлений, которые изучались во время учебы в бакалавриате, а также освоить новые дисциплины. Полученные знания были практикоориентированными, и я сразу же применял их в своей работе. Магистратура научила меня решать разноплановые задачи, я стал более универсальным работником благодаря знаниям из разных областей. Для меня очень важно, что за время обучения я научился синтезировать знания, работать с большими объемами научной информации, анализировать данные и многому другому.

Отмечу, что обучение в магистратуре сопровождалось исследовательской деятельностью. За время магистратуры совместно с моим научным руководителем (профессором, д.ф.-м.н. Семеновым Михаилом Евгеньевичем), написал ряд научных статей, а также выступил на нескольких международных конференциях. Это дало мне очень важный жизненный опыт.

Ещё один плюс для меня – знакомства с интересными людьми (как студентами, так и преподавателями, с которыми я поддерживаю общение по сей день) и возможности, которые остаются с тобой на всю жизнь после окончания учёбы и помогают развивать текущие проекты.