15 марта в Главном учебном корпусе Воронежского государственного университета состоялось торжественное открытие Лаборатории искусственного интеллекта Сбербанка. Своим функционалом он дополнит уже существующую в университете IT-инфраструктуру и позволит решать полный спектр задач в области информационных систем искусственного интеллекта, информационной безопасности, создания новых технологий обработки информации и машинного обучения.
– Открывшаяся сегодня совместно со Сбербанком лаборатория – пятый завершающий лепесток системы Центра искусственного интеллекта Воронежской области, который сформировался на базе ВГУ. В него входит пять лабораторий, которые объединяются вокруг суперкомпьютерного центра. При поддержке наших партнеров в вузе ведется большая работа. Важно, что основными ее целями выступают реализация образовательных программ, проведение научных исследований мирового уровня и решение практических задач в интересах индустриальных партнеров. Сотрудничество Сбербанка и ВГУ даст возможность браться за задачи мирового уровня, позволяя Воронежской области находиться в авангарде передовой науки и подготовки специалистов, – отметил ректор ВГУ Дмитрий Ендовицкий.
Кроме того, он подчеркнул, что в регионе по инициативе губернатора Александра Гусева создается научно-образовательный центр (НОЦ) с рабочим названием «Цифровые инновации в экономике», и открытие лаборатории искусственного интеллекта является прямым шагом Сбербанка к участию в нем.
– Мы готовы трудоустраивать выпускников ВГУ на работу не только в Воронеже, но и в других регионах, потому что у Сбербанка есть потребность в IT-специалистах. В новой лаборатории студенты смогут повысить свои навыки и попробовать создать модели, которые превратятся в стартапы. Это поможет нам удержать лидерство в технологиях с учетом региональной специфики, а Воронежской области – стать лидером со своим IT-кластером в России, – сказал заместитель Председателя Центрально-Черноземного банка ПАО Сбербанк Александр Закурдаев.
Денис Скребец, заместитель председателя - управляющий Головным отделением по Воронежской области Центрально-Черноземного банка ПАО Сбербанк отметил, что обучение – это неотъемлемая и значимая часть карьерного и экспертного роста:
– Никто не в состоянии заставить человека стать гениальным, но помочь талантливо прожить студенческие годы – это, в том числе, и в силах Сбербанка. И эта лаборатория, на мой взгляд, как раз станет той площадкой, которая в будущем поспособствует развитию молодых талантов. И для ВГУ, и для Сбербанка, и для Воронежа в целом это действительно большое событие.
В перспективе Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка на базе ВГУ может стать экспериментальной площадкой, на которой будет отрабатываться взаимодействие наукоемких технологий, вузов и бизнеса на региональном уровне. Среди магистерских программ центра – «Машинное обучение и интеллектуальные системы», «Анализ данных и машинное обучение в финансовых технологиях», «Интеллектуальные информационные технологии», «Математические основы компьютерной графики».
Между вузом и банком подписана и действует дорожная карта сотрудничества. Открытие Лаборатории искусственного интеллекта и анализа больших данных при Воронежском государственном университете стало одним из этапов ее реализации.
– На факультете ПММ уже есть лаборатория машинного обучения, оснащенная самыми современными графическими процессорами, позволяющими ускорять вычисления в сотни раз. Как только эта лаборатория начала активно работать, мы столкнулись с проблемой хранения больших массивов данных, с которыми тесно связаны системы искусственного интеллекта. Поэтому, планируя оборудование для новой лаборатории ИИ, мы, в первую очередь, делали акцент на мощную систему хранения. Теперь у нас появится возможность хранения до четырех петабайт информации - это много даже по современным меркам. Для сравнения, один петабайт – это примерно один миллиард фотографий или 500 миллиардов страниц текстовой информации, – рассказала профессор факультета ПММ Ирина Каширина.
Студентам предлагают освоить самые перспективные направления развития ИИ: интеллектуальный анализ данных (Data mining), анализ больших данных (Big data), современные нейросетевые технологии, построение систем машинного обучения на языке Python, рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных, машинное зрение, обработка естественного языка.
